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風電波動對電力系統質量影響的評價方法

來源:風力發電機_廣州太和風力發電設備有限公司 發布時間:2019-03-29 點擊次數:

     風力發電量的突變是電力系統嚴重破壞的根源,京都大學的研究人員開發了一種隨機建模方法來評估這些現象的影響,其特點是與標準蒙特卡羅模擬相比,該方法具有顯著的計算效率。適用于分析和合成受極端異常值影響的各種系統。
    
     風電在電力系統中的引入正在積極進行,主要是在美國和歐洲,預計將在日本繼續進行。然而,在實施過程中,處理輸出波動預測的不確定性是非常重要的。風力發電通常波動很小,但卻變得非常大。由于陣風和湍流的頻率是不可否認的,這種極端的異常值被認為是電力系統嚴重損壞的根源。
    
     為了應對風力發電的波動,如將頻率波動絕對保持在0.2Hz以內的目標將不切實際或會導致設計過于保守,因此,如將頻率波動保持在0.2Hz和99.7%或更高的概率目標設定是必不可少的。
    
     概率不確定性是通過統計來評估的,通常假設它們遵循數學可處理性的正態分布,然而,風力發電的輸出異常比正態分布更為頻繁,即使在不假設正態分布的情況下構建復雜的模擬器,也是不真實的。用蒙特卡羅模擬方法研究統計特性,這是因為在出現足夠的極端異常值之前,所需的樣本數量會爆炸。
    
     針對風電波動對電力系統質量的影響,提出了一種評價方法,該方法首先建立概率模型,假定不確定度的穩定分布(正態分布的擴展),然后不再將該模型作為模擬機生成數據樣本,而是計算出系統的統計特征。直接從模型參數出發的特征,其重要特征是1??梢赃m當考慮極端異常值的影響。2、該模型可以很容易地從實際數據中確定,3、計算成本很低,將其應用于基于實際電力系統數據的頻率偏移估計,證明了該方法的有效性。
    
     這種新的概率評估方法使我們能夠定量地評估風力發電中極端突發變化引起的電力系統風險,基于評估的對策將有助于提高電力系統的可靠性和經濟性,同時也應注意,所提出的方法適用于分析S和各種系統的綜合與極端離群值。
    
    
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